arikuncoro
August 6, 2021
Tantangan Menulis Hari ke-129
Oleh: Bernardus Ari Kuncoro
Bagaimana bisa sebuah model bisa dikatakan overfitting atau underfitting?
Model Anda underfitting, jika kinerja model Anda rendah pada data training mapupun testing. Kenapa? Karena model tidak bisa menangkap hubungan antara prediktor dan target. Ibarat manusia kalau belajar, masih kurang nangkep sama materi yang diajarkan, atau materinya sendiri nggak jelas sumbernya dari mana.
Sementara itu, model Anda akan overfitting jika kinerja model sangat baik pada data training. Sebaliknya pada data testing, performanya rendah. Why? Karena model terlalu banyak mengingat data training yang terlihat dan sulit mengeneralisasi data yang belum pernah di-training. Analoginya jika dikaitkan dengan pembelajaran di sekolah, siswa terlalu banyak latihan soal, tanpa paham konsep. Giliran diganti soal yang lain, gak bisa jawab.
Jadi gimana solusinya supaya tidak underfit atau overfit? Silakan lihat komentar pada postingan berikut.
Kalideres, 6 Agustus 2021
