KEBUTUHAN AKAN DATA SCIENTIST NAIK TERUS

Tantangan Menulis Hari ke-141

Oleh: Bernardus Ari Kuncoro

Berdasarkan riset (Reinsel & Gantz, 2012), sejak awal mula tercipta hingga tahun 2005, bumi dan alam semesta diperkirakan memproduksi sekitar 130 Exabyte atau setara dengan 130 juta hard disk external (1 Terabyte). Tahun 2020, diprediksi ada 40 900 Exabyte data atau setara dengan kebutuhan 41 miliar hard disk external 1 tera bytes. Di era pemerataan keterhubungan internet yang berkembang pesat luar biasa, setiap orang memiliki minimal satu device berupa gawai pintar, laptop, tablet yang saling terhubung. Gawai-gawai tersebut terus-menerus menghasilkan data dan lama-lama makin besar. Deskripsi ini dapat Anda lihat dari infografis berikut ini:

Perkembangan Volume Big Data di Dunia 2005 – 2020

Jumlah orang yang kompeten untuk mengolah data besar tersebut tidak mampu mengimbangi kebutuhan dan ledakan data yang begitu besar. Hal ini dapat terlihat di beberapa website yang menampilkan iklan lowongan pekerjaan Data Scientist. Di Indonesia, Anda dapat mengecek lowongan pekerjaan Data Scientist ini seperti yang terlihat pada Gambar berikut.

Lowongan Data Scientist yang Anda bisa cari di mesin pencari
Lowongan Data Scientist dan Data Engineer di IYKRA

Saya sangat yakin bahwa data akan menjadi keahlian dasar yang wajib dimiliki oleh setiap orang yang akan bekerja dalam 10-15 tahun mendatang. Ingatkah Anda berapa banyak orang yang memiliki keahlian terhadap tools Microsoft Office pada tahun 1990-an akhir atau 2000-an awal? Tidak banyak bukan? Bagaimana dengan keadaan saat ini? Keahlian tersebut sudah tidak perlu dicantumkan lagi karena sedemikian mendasarnya.

Forbes juga merilis studi dari Burtch yang cukup memberikan angin segar bagi posisi data scientist ini.

73% of data science and analytics teams planned to hire in Q1/Q2 of 2021 and 81% planned to hire in Q3/Q4 of 2021.

 Hal yang perlu digarisbawahi di sini adalah data scientist yang berkompetenlah yang dicari oleh banyak perusahaan. Ciri-cirinya seperti apa? Mereka yang mengerti cara mengumpulkan, mengolah, menyajikan, dan menceritakan data dengan baik dan efisien. Apabila muncul persoalan bisnis, mereka mampu mengusahakan penyelesaian persoalan bisnis tersebut mulai dari pengumpulan data sampai dengan penyajian insight.

*Tulisan ini diambil dan disadur dari Buku Lima Dasar Data Science untuk Pemula yang dapat Anda beli di tautan ini untuk Ebook. Atau tautan Tokopedia ini untuk edisi cetaknya.

Kalideres, 19 Agustus 2021

Wanna support me?

Follow by Email
LinkedIn
Share