Tantangan Menulis Hari Ke-36 Batch Kedua<\/p>\n\n\n\n
Oleh: Bernardus Ari Kuncoro<\/p>\n\n\n\n
Salah satu tugas di kantor<\/a> mengarahkan saya pada sebuah pertanyaan mengenai tingkatan karir seorang data scientist<\/em> di industri.<\/p>\n\n\n\n Yang cukup masuk akal adalah tiga tingkatan data scientist <\/em>berikut. Hal ini pernah saya temui saat saya bekerja di kantor data consultant<\/a><\/em> dan tertulis dalan buku\u00a0Build a\u00a0Career in Data Sc<\/a>ience<\/em>\u00a0karangan Emily Robinson.<\/p>\n\n\n\n Apa saja?<\/p>\n\n\n\n 1. Junior Data Scientist.<\/strong> Merupakan seseorang yang mampu menyelesaikan tugas data science<\/em> apabila diberikan petunjuk bagaimana menyelesaikannya. Jika diminta untuk menggunakan algoritma clustering<\/em> untuk segmentasi pelanggan berdasarkan atribut bagaimana perilaku pembeliannya, seorang junior data scientist<\/em> dapat melakukannya dengan arahan seorang manajer. Jika masalah teknis terjadi, seperti ada bugs<\/em> di dalam kode atau sistemnya tiba-tiba tidak terhubung, mereka dapat berkonsultasi dengan anggota tim yang lain dan lebih senior untuk menyelesaikannya. Umumnya Junior Data Scientist<\/em> memiliki pengalaman kurang dari 2 tahun.<\/p>\n\n\n\n 2. Senior Data Scientist.<\/strong> Merupakan seseorang yang tidak hanya dapat menyelesaikan tugas data science<\/em>, tetapi juga mampu menjabarkan tugas-tugas lain yang perlu dilakukan. Mereka tidak hanya mampu melakukan segmentasi sebagai contoh yang dituliskan di atas, tetapi juga dapat berkreasi dengan algoritma lain yang dapat diterapkan di permasalahan tersebut. Mereka sudah sangat mampu menyelesaikan isu teknis dan seringkali dapat membantu menyelesaikan permasalahan anggota tim yang lain. Umumnya seorang senior data scientist <\/em>memiliki pengalaman selama 3-5 tahun.<\/p>\n\n\n\n 3. Principal Data Scientist.<\/strong> Merupakan seseorang yang lebih berpengalaman daripada seorang senior data scientist.<\/em> Perannya lebih memberikan konsultasi, dan pertolongan kepada pihak lain. Seorang principal data scientist<\/em> pekerjaannya lebih kepada melaksanakan mentoring secara konsisten, membuat strategi, dan mengarahkan pandangan pada hal yang lebih umum dan lebih luas. Umumnya seorang Principal Data Scientist memiliki pengalaman kerja di bidang data selama lebih dari 5 tahun.<\/p>\n\n\n\n (Diterjemahkan dan disadur dari buku Build a Career in Data Science <\/a>karya Emily Robinson Bab 16)<\/p>\n\n\n\n